La IA está chocando con una pared invisible: Japón quiere fabricar el puente óptico que puede destrabarla
Japón quiere llevar los chiplets ópticos de la demostración a la línea de producción: un consorcio seleccionado por NEDO busca fabricar conexiones fotónicas para mover datos entre aceleradores de IA con más ancho de banda y menor consumo. El cuello de botella ya no está solo en el modelo, sino en cómo se conectan sus piezas.
TorchNeuron reduce la fricción para llevar código de IA a otros chips
AWS abre TorchNeuron en beta pública: un backend nativo de PyTorch que permite probar Trainium con cambios mínimos y convierte la elección de acelerador en una decisión más medible.
La IA prenatal deja de ser una promesa de laboratorio: un estudio la prueba fuera del hospital central
Un estudio prospectivo en Chicago y Nairobi muestra que una IA puede estimar la edad gestacional con precisión comparable al estándar clínico a partir de ecografías de barrido ciego realizadas con sondas portátiles.
La IA no solo lee materiales: empieza a conectar sus átomos con sus propiedades
Investigadores del MIT presentaron una arquitectura multimodal que alinea estructuras cristalinas en 3D con lenguaje natural. La técnica abre una vía para buscar materiales por función sin confundir una predicción con una validación de laboratorio.
Europa convierte la calidad de la IA en un proceso auditable: qué cambia con EN 18286
La primera norma armonizada de apoyo al Reglamento de IA ya está en el Diario Oficial de la UE. EN 18286 convierte la calidad de los sistemas de alto riesgo en un proceso de ciclo de vida con evidencias auditables.
La IA física empieza en el silicio: GlobalFoundries prepara chips para decidir fuera de la nube
GlobalFoundries presentó FDX Fusion, una plataforma FD-SOI orientada a integrar cómputo, sensores, memoria y conectividad para sistemas de IA física. Los primeros hitos apuntan a 2027 y la fabricación, a 2028.
La IA médica ya no se aprobará una sola vez: el Reino Unido impone vigilancia durante todo su ciclo de vida
El Reino Unido aceptó 44 recomendaciones para regular la IA en salud y abrió la tercera fase de AI Airlock. La señal para cualquier empresa es clara: la validación debe continuar durante todo el ciclo de vida del sistema.
Cuando la IA científica enseña sus fuentes, el descubrimiento deja de ser una caja negra
HALDxAI conecta literatura biomédica, relaciones y evidencia a nivel de frase para que la IA científica ayude a investigar sin convertir una hipótesis en una certeza.
La IA puede tener modelos de sobra y aun así quedarse sin energía
El pedido de 282 MW de Wärtsilä para un centro de datos de EE. UU. muestra que la electricidad, la red y la disponibilidad física ya condicionan la expansión de la IA.
Google hace auditable el aprendizaje federado: privacidad verificable para entrenar IA con datos sensibles
Google Research presenta un sistema de aprendizaje federado basado en entornos de ejecución confiables que permite auditar qué cargas de trabajo pueden procesar datos cifrados. La arquitectura ya se usa en Gboard y desplaza el debate desde la promesa de privacidad hacia la evidencia verificable.