Cohere lanza North Small Translate: por qué un modelo abierto de 218B MoE desbanca a DeepL y derriba el ‘impuesto’ de los LLM generalistas

Cohere y Cohere Labs presentan North Small Translate, un modelo Mixture-of-Experts de 218B parámetros (25B activos) que supera a DeepL NextGen en WMT26 y procesa tareas a /bin/bash,000676: un 98% más económico que usar LLMs de razonamiento general.